矩阵分析

本文最后更新于:2024年9月18日 晚上

把矩阵分析的课程退了,因为课评不太好,上了第一节课后感觉事也蛮多的。作为上学期选了21.5/25个学分的苦逼还是没有呢么想给自己找罪受的。
不过矩阵分析的理论还是蛮重要的,还算得学习则个,故记录一下学习的东西。


矩阵基础拓展

奇异矩阵:就是该矩阵的秩不是满秩,必须是方阵(非奇异矩阵和奇异矩阵都是方阵的概念)。


矩阵求导

对于一个标量函数 f(A)和一个矩阵 A,矩阵求导的形式可以表示为: f(A)A。导数的结果是一个与 A具有相同维度的矩阵。
矩阵的转置:dAT=(dA)T 矩阵的迹:dtr(A)=tr(dA)
矩阵乘法:d(AB)=(dA)B+(dB)A
矩阵的逆:dA1=A1dAA1
线性函数:f(A)=tr(BA),(其中 B是常数矩阵),则f(A)A=BT
二次型:f(A)=tr(ATBA),(其中 B是对称矩阵),则f(A)A=ATB+BTA
向量导数:f(A)=Ax,则f(A)A=x

矩阵求导不能随意沿用标量的链式法则


矩阵**


矩阵的近似运算



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