矩阵分析

本文最后更新于:2024年9月18日 晚上

把矩阵分析的课程退了,因为课评不太好,上了第一节课后感觉事也蛮多的。作为上学期选了21.5/25个学分的苦逼还是没有呢么想给自己找罪受的。
不过矩阵分析的理论还是蛮重要的,还算得学习则个,故记录一下学习的东西。


矩阵基础拓展

奇异矩阵:就是该矩阵的秩不是满秩,必须是方阵(非奇异矩阵和奇异矩阵都是方阵的概念)。


矩阵求导

对于一个标量函数 $f(A)$和一个矩阵 $A$,矩阵求导的形式可以表示为: $\frac{∂f(A)}{∂A}$。导数的结果是一个与 $A$具有相同维度的矩阵。
矩阵的转置:$dA^T=(dA)^T$ 矩阵的迹:$dtr(A)=tr(dA)$
矩阵乘法:$d(AB)=(dA)B + (dB)A$
矩阵的逆:$dA^{-1}=-A^{-1}dAA^{-1}$
线性函数:$f(A)=tr(BA)$,(其中 $B $是常数矩阵),则$\frac{∂f(A)}{∂A}=B^T$
二次型:$f(A)=tr(A^T B A)$,(其中 $B $是对称矩阵),则$\frac{∂f(A)}{∂A}=A^T B + B^T A$
向量导数:$f(A)=Ax$,则$\frac{∂f(A)}{∂A}=x$

矩阵求导不能随意沿用标量的链式法则


矩阵**


矩阵的近似运算



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